一双运动鞋、一辆汽车和一架飞机有什么共同之处?什么都没有——除了所有这些产品都支持移动性!然而，不同的制造商往往面临着来自客户的相同期望。更好的反应能力，更有竞争力的价格和更多的定制。换句话说，希望他们以大规模生产的成本，尽快生产出有限系列的高附加值产品。这意味着重新思考整个工业和物流性能的范围。为了应对这一挑战，数字转型似乎是解决方案优化生产时间，成本，甚至库存，以及的灵活性生产系统。
技术不能做一切
有了共同机器人、3D打印、虚拟现实和增强现实、物联网、数字双胞胎和大数据，我们手边有很多技术。他们承诺在质量、成本和截止日期方面获得超过10%甚至高达50%的收益。当在工厂中实施时，它们创造了一种新的生产资源，更紧密、灵活、“绿色”和高效。然而，它们的技术可靠性并不一定意味着它们可以成功集成，因为许多演示者无法超越原型阶段的展示。这是为什么呢?这很少与技术有关。相反，失败是由于对特定行业的限制和生产过程的细节缺乏了解，也低估了人为因素。我们经常走得太快，在没有首先审核设备或在员工中提供变革支持的情况下，就将新技术引入到生产过程中，而这些员工有时缺乏足够的信息和/或培训。
选择一个好的团队，有条不紊地前进
在工厂引入4.0技术意味着要根据具体情况使用微调的方法，以便在反应迅速、准备充分的团队的帮助下，将正确的技术放在正确的位置。这意味着，找一个熟悉你的行业活动、了解你的行业细节的合作伙伴是至关重要的。
我们与客户打交道的经验使我们相信，向未来工厂转型是成功的，但只有在某些条件下:
- 采用系统的方法，基于对生产系统和供应链的详尽的4.0诊断，以评估将要进行的关键转型。然后可以开发一个总体规划，涵盖所有结构化主题，如IS、数据存储和处理、安全解决方案和应用程序。这有助于响应关键职能，如物流，培训，质量控制，制造模拟等。
- 盘点资源和4.0技能，以准确调整培训和招聘需求，并建立最佳的技术合作伙伴。
- 为所有因生产工具数字化而改变日常生活的员工提供变革支持。对于那些在生产链上工作的人以及那些在采购和IT等相关岗位上工作的人来说，这是正确的。每个人都必须在敏捷模式下工作，并作为一个服务平台运行。
大规模的解决方案将是有效的，如果我们超越选择技术的简单问题，数字技术将实现它的承诺。很多时候，错误在于只在技术层面进行数字化转型，同时(最重要的是)还涉及组织和文化转型。工作站被修改，新的职责被创建，并且，在某些地方，人工专业知识被算法取代。因此，必须认真对待操作人员和代理人员的变更培训。最后，要使数字化转型取得成功，管理层及其技术和技术伙伴必须有能力采用新的管理风格，并通过接受失败来诱导文化变革。
