2020年1月27日，巴黎作为创新公司的技术合作伙伴，Expleo宣布将与Apsys、PSA集团和海军集团一起参与由IRT领导的EPI研究项目(基于人工智能的决策系统性能评估)1SystemX是工业、服务和领域数字化转型的加速器。该项目于2018年启动，为期三年，旨在开发一种验证嵌入式决策系统的方法机器学习在自动驾驶汽车和海上运输领域。
EPI项目特别关注自动驾驶汽车的开发。需要克服的主要技术障碍之一是用于决策的嵌入式人工智能(AI)的性能评估和优化。
虽然已经有了用于障碍物检测和躲避的智能解决方案(光学摄像机、雷达、声纳和激光雷达技术等)，但自动驾驶车辆通过人工神经网络系统采取安全、一致行为的能力仍有待验证。
车辆的知觉和解释环境可能会受到不可预见的事件(特殊天气条件下,故障车辆的光学传感器,等等),这可能会导致错误的评估和决策(无法检测交通标志或人行横道前面的车辆,等等)。EPI项目下开展的研究旨在优化人工智能系统的稳定性和鲁棒性，确保其决策质量。
Expleo与SystemX合作，撰写了一份关于现有不同人工智能评估技术的报告。Expleo还参与开发评估人工智能健壮性的新技术。公司通过在输入数据中引入三维扰动(振动、摄像机运动等)，参与人工神经网络的鲁棒性改进。
Expleo首席数据科学家Dimitri Bettebghor解释道，
“通过EPI项目，行业正在探索人工智能的潜力，这是未来移动性的关键问题。在关键系统的验证和认证方面，自主决策功能的问题给我们带来了真正的挑战。这就是为什么协作和多学科研究是在这个范围内推进的最适当的模式。Expleo非常自豪地与IRT SystemX及其所有工业合作伙伴一起参与这个前沿技术研究项目。 ”
EPI项目还侧重于估计机器学习的水平。通过应用经验学习方法，基于人工智能的决策系统通过系统地比较它“看到”的东西和它已经看到或知道的东西。在目前的技术状态下，这些算法的性能是基于它们对各种驾驶和环境场景的暴露，必须精确地评估这些场景的适当数量和分布。
如果扩大免疫方案的目标是实现两个证据的概念在汽车和海事部门，它的范围可以扩展到许多其他(军事，医学，航空等)。通过致力于人工智能特定标准的开发，该项目可以在法国为关键的基于人工智能的系统提供认证。
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