的无人驾驶汽车的第五阶段——在所有环境中实现完全自主——仍需时日。然而，随着高级驾驶员辅助(ADAS)系统的推出，汽车行业正迅速进入第四阶段，该系统可以在高速公路和交通拥堵等更可控的环境中自动驾驶汽车。
这些领先者结合了来自摄像机、雷达、激光雷达和超声波传感器的传感信息，同时利用机载诊断管理网络安全和安全考虑。Expleo高度参与了这项突破性技术的开发，指导客户进行ADAS开发，例如转向辅助、车道保持、交叉交通预警的交通标志识别、拖车辅助、TSR、紧急刹车辅助、车道检测、远光灯检测等自治的代客泊车或者家里的停车场。
我们提供高层架构视图，帮助客户构建完整的车辆系统。客户通过重用ADAS安全/安全专业知识，基于我们的知识库和特定能力中心，系统地降低成本和开发时间。
我们的自动移动服务覆盖整个开发周期，以及整个v周期的软件开发。我们提供系统设计，包括传感器规格和分析融合性能。从系统设计和架构，到软件架构，我们是危害分析和安全概念的专家。我们的团队在算法开发方面有丰富的经验，包括机动检测、目标检测与跟踪、轨迹计算、TTC、图像处理、模式检测、传感器融合、路径估计、自由空间检测(地图)、传感器数据处理和机器学习。
虚拟验证
这是一个非常令人兴奋的行业，但同时也具有挑战性。例如，对制造商来说，需要在最高水平的验证和快速上市压力之间取得平衡，这是一个巨大的复杂性来源。我们正在帮助客户开发自动虚拟验证，这样他们就可以在完全不同的环境中，成百上千次地测试系统的性能和安全性，而不需要车辆或人员。
我们在这一领域的服务还包括HiL-Systems、环境建模、测试操作、交通和驾驶场景模拟(3D)、基于地图的轨道设计、图像注入。此外，我们还提供了高效ADAS测试的EXPLEO工具，如MODICA、TESTONA、MESSINA、Camera-HiL和TRENTINO。