案例研究
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数据科学与网络安全
4.0行业
加强与预测工具的定单计划生产线
结合其在制造工程方面的专业知识和数据科学、Expleo团队建立了一个机器学习模型能够解释延迟在之前的操作流,从而更好的预测定单计划。
数据科学与网络安全
创新和研发
基于深度学习申请备份速度计算
主要的欧洲飞机制造商呼吁Expleo技术开发一个备份速度计算系统能够补充皮托管的数据通过一个精炼的分析数据集。
4.0行业
实现“让印度“夹具和工具,达索航空在印度制造工厂
由于夹具和工具设计和生产管理方面的专业知识,Expleo重新设计和提供生产线的工具的商用飞机的前面部分猎鹰2000和战斗机“阵风”的部分。
数据科学与网络安全
4.0行业
基于自然语言的数据分析工具来减少不符合
提高nc管理在其制造工艺,欧洲飞机制造商转向Expleo科学的数据和质量管理专业知识开发一个AI工具致力于这个问题。
工程和设计
创新和研发
试验台的设计与集成大陆电动汽车动力总成传感器
进行试验的传感器为电动汽车的动力系统设计,我们的客户大陆需要一种新的试验台,位置精度的测量高达1μm -一个巨大的技术挑战
