案例研究
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数据科学与网络安全
4.0行业
利用生产线的预测工具加强OTD
结合其在制造工程和数据科学方面的专业知识，Expleo团队建立了一个机器学习模型，能够解释之前操作流程中的延迟，从而更好地预测OTD。
数据科学与网络安全
创新和研发
基于深度学习的备用空速计算应用
一家主要的欧洲飞机制造商要求Expleo的技术来开发一种后备速度计算系统，能够通过对数据集的精细分析来补充皮托管读数。
4.0行业
为达索航空印度工厂提供“印度制造”夹具和工具
凭借其在夹具和工具设计和制造管理方面的专业知识，Expleo重新设计并交付了猎鹰2000公务机前部和阵风战斗机部件的装配线工具。
数据科学与网络安全
4.0行业
一个基于自然语言的数据分析工具，以减少不一致性
为了改善制造过程中的nc管理，一家欧洲飞机制造商求助于Expleo的数据科学和质量管理专业知识，开发了一款专门针对这一问题的AI工具。
工程和设计
创新和研发
大陆电动汽车动力总成传感器试验台的设计与集成
为了对他们为电动汽车动力系统设计的传感器进行试验，我们的客户大陆公司需要一种新型的试验台，其位置测量精度可达1 μm，这是一个巨大的技术挑战
